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从融合洞见未来:云计算、数据和AI的碰撞带来的创新启示

    发布时间  2019702

众所周知,这是一个掌握数据,便可把握住机遇的时代。爆炸性增长的数据推动着新技术的萌发和壮大,诸如AI之类的新兴科技,在协助企业开展与商业生态系统长久相连的业务,乃至推动社会进程方面发挥着至关重要的作用。然而,究竟如何利用技术开辟产业创新之路,以下的实践和思考或许能给我们带来启示。

创新:当蜜蜂遇上云计算

让我们先来看一个有趣的创新例子。最近我注意到有一个和甲骨文合作的世界蜜蜂项目,旨在研究全球蜜蜂数量下降的问题。为什么要研究蜜蜂?世界上大约有77%的食物供应依赖于传粉媒介(蜜蜂、蝴蝶等),此外,传粉媒介还在植物的繁殖周期中发挥主要作用,这影响的不仅仅是我们吃的食物,还有我们呼吸的空气和全球生态系统。

 

所以,世界蜜蜂项目的使命是为农民和公众提供所需信息以及增加粮食安全的解决方案。而在这背后,云技术的贡献必不可少。甲骨文的云平台创新团队在全球范围内搜集、管理、分析来自蜂巢的数据,并通过传感器导入Oracle自治数据库Oracle Autonomous Database),然后将其与天气、地图及其他数据相结合,再运用基于AIOracle分析云来进行机器学习建模,分析问题区域,并让数据可视化;我们还利用Oracle云基础架构进行数据存储和处理,从而构建起一个集成的云系统,可以让分布全球的多个研究团队即时分析数据并实现有效洞察。

 

云技术可以帮助人们制定创新战略,以上的例子不过是冰山一角。我们再环顾一下周边的各行各业,要想在这个日新月异的时代里展露头角,并持续保有良好的用户体验,以技术驱动商业模式,是一条实现转型和创新的快速通道。

 

创新的实现路径:科技融合实现1+1>2

 “世界蜜蜂项目的案例是云技术发力产业创新的一个佐证:融合了AI以及强大数据管理的云计算,为人们带来的,是人力所无法比拟的迅速洞察能力。

 

如果说云计算最初的本质是为解决人力短缺问题而提供的企业IT服务,那么在未来,企业最需要的,则是让机器读懂人心,不仅帮助企业节省时间、人力成本,还能助力管理层制定商业决策,迅速提升商业洞察的效率。

 

要想让机器读懂人心,甚至具备自学习的能力,离不开云计算、大数据、AI等新兴技术的融合。这其中,AI的核心是计算能力,数据则是AI的基底,决策科学和机器学习决定了AI技术展现出来的效果。如果没有海量的数据训练,即便有再好的计算能力和算法,AI的效果、展示、质量都会大打折扣。

 

目前,业界的挑战在于,如何跨业务部门布署AI、如何将AI融入到既有的基础设施架构里,以及如何与原有和新的企业应用进行深度整合。早在去年,甲骨文就预测,到2025年,100%的云应用将内嵌AI。因为,只有将AI技术融入到云产品中,在应用环境、开发环境里加入AI的元素,才能让所有使用者、开发者都受益于AI技术,帮助他们进行智能的决策。

 

在这一点上,甲骨文已经走在前沿。首先,数据管理是甲骨文的最大优势之一,这是我们进行训练数据、机器深度学习的一个必要条件;其次,甲骨文凭借机器学习、AI以及多年来积累的强大数据库优化能力,打造出了全球首款也是目前唯一一款自治数据库,具备自治驾驶自治安全自治修复的功能,并进一步开发出Oracle ADW业务数据平台(以下简称Oracle ADW)。通过Oracle ADW,客户以完全可负担得起的成本,在短短几周时间内即可看到所产生的业务价值,而不是像在过去的传统部署方式下,需要花费几个月才能看到结果。这帮助客户有效地降低了成本、提升了效率。

 

而在企业应用层,Oracle SaaS的全线产品也都融入了AI,我们刚刚拓展了Oracle ERP云的AI功能,以帮助财务和运营团队节省更多时间,改善财务管控;Oracle CX云旗下的Oracle营销云拥有EloquaBlueKai等行业领先的模块,则是通过数据分析生成消费者画像,这有助于客户进行市场洞察,同时也是甲骨文的优势所在。

 

 

              内容载自:ORACLE网站

 

 

 

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